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Probar agente (también accesible como Entrenamiento de IA desde el Centro de control) abre el playground, una simulación completa de una conversación real:
  • Elige el canal a simular (una conversación de WhatsApp se formatea distinto que el chat web), cambia a una hora simulada para probar el comportamiento fuera de horario, simula ser un contacto existente para probar con sus datos reales, y elige cuáles de tus agentes participan.
  • Chatea como si fueras el cliente, o usa los chips de escenarios rápidos (cliente molesto, pregunta de precios, quiere reservar, pregunta de horarios).
  • Cada respuesta viene con un análisis de decisión: la intención que detectó y la confianza del enrutamiento, qué agente intervino y por qué, qué bases de conocimiento y catálogos consultó, y qué reglas de transferencia se evaluaron, incluyendo por qué ninguna se activó.
  • Debajo de cada respuesta, Buena respuesta / Necesita corrección son el ciclo de entrenamiento. Una corrección te deja mejorar la respuesta en lenguaje simple o decir que debe transferir, y el agente lo aprende para toda situación similar de ahí en adelante. El mismo flujo de correcciones impulsa el Centro de evaluación para las respuestas ya enviadas a clientes reales.
El playground: una conversación simulada de WhatsApp con el panel de análisis de decisión mostrando el enrutamiento, las fuentes consultadas y las reglas de transferencia evaluadas

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Cómo leer el análisis de decisión

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Qué puede y qué no puede enseñar una corrección

Necesita corrección abre dos opciones, y enseñan cosas distintas:
Las correcciones enseñan comportamiento. Los datos van a la base de conocimiento, las transferencias a las reglas de transferencia y el tono a la Configuración básica. Una corrección que intenta llevar un precio o una política se detecta y se redirige. Nunca se convierte en silencio en comportamiento del agente.
Cada veredicto también deja una prueba: Respuesta adecuada protege ese comportamiento, y una corrección vuelve a correr el mensaje marcado para comprobar que el arreglo se mantiene. La tarjeta Entrenamiento de IA del Centro de control lleva la cuenta de cuántas respuestas has calificado.

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Un agente o todos los agentes

Cuando un agente escribió la respuesta, Mejorar respuesta pregunta Aplicar a:
  • Solo seguido del nombre del agente (la opción por defecto): solo el agente que respondió lo aprende. Si desactivas ese agente, la corrección deja de aplicarse.
  • Todos los agentes: todos los agentes lo aprenden, incluidos los que agregues después.
El diálogo Agregar corrección con la opción Aplicar a: Solo Agente calificador, o Todos los agentes Deja la opción por defecto salvo que la corrección valga para cualquier conversación, como cómo saludar o cómo despedirse. Un paso propio de un producto o de un proceso (“en una renovación, pide la lista de trabajadores del mes anterior”) guardado para Todos los agentes lo siguen todos los agentes, incluidos los que atienden otros productos, y todos empiezan a responder igual. Si no respondió ningún agente (el primer mensaje, por ejemplo), la opción no aparece y la corrección se aplica a todos los agentes. Las correcciones hechas desde el Centro de evaluación también se aplican a todos los agentes.

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Revisar y eliminar correcciones guardadas

Correcciones guardadas, en la cabecera del playground, lista todo lo que aprendieron tus agentes, agrupado en Todos los agentes y luego en cada agente con sus propias correcciones. La cabecera del playground con el botón Correcciones guardadas entre Simular silencio y Limpiar chat La misma sección Coaching aplicado aparece en Ver análisis de decisión de una conversación real en la Bandeja de entrada, así que puedes rastrear una respuesta extraña hasta la corrección que la causó. También puedes preguntarle al asistente de tu página de inicio por qué el agente respondió así: te dice cuál fue la corrección y te ofrece eliminarla. Usa el ícono de papelera para eliminar una que ya no aplique, o una que se guardó con el alcance equivocado. Los agentes dejan de seguirla desde su próxima respuesta. Eliminar no se puede deshacer, y aquí no se puede editar una corrección: para cambiarla, elimínala y vuelve a corregir una respuesta con el alcance que quieras. Una corrección nueva nunca borra las anteriores, pero hay espacio para una cantidad limitada por alcance (todos los agentes, o un agente). Cuando se llena, la corrección no se guarda y Ciarem dice “Tus correcciones guardadas llegaron al límite. Elimina algunas en Correcciones guardadas para agregar nuevas.” Elimina las que ya no apliquen y vuelve a corregir la respuesta. El panel Correcciones guardadas: dos correcciones para todos los agentes, una solo para Soporte Ciarem y dos solo para Ventas Ciarem, cada una con su ícono de eliminar
Las correcciones guardadas se escriben en el idioma en que corregiste. Tus agentes siguen respondiendo en el idioma de tu negocio.
Si de pronto todos los agentes responden igual, o un agente que desactivaste parece seguir respondiendo, abre primero Correcciones guardadas. La causa habitual es una corrección propia de un producto guardada en Todos los agentes.

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Cerrar la conversación

Cerrar conversación termina el chat simulado como lo haría un cierre real. Si las encuestas de satisfacción están activas para el canal, se envía la encuesta para que la respondas como cliente. Después, el chat queda bloqueado hasta que lo reinicies.

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Una rutina que funciona

1

Anota tus diez preguntas más frecuentes

Con las palabras de tus clientes, errores de ortografía incluidos (“cuanto vale la limpieza?”, “atienden los sabados?”).
2

Córrelas y califica cada respuesta

Hazlo antes de cualquier cambio en agentes, reglas o conocimiento. Marca Respuesta adecuada en las que están bien. Cada una se convierte en una prueba que protege ese comportamiento.
3

Cambia una sola cosa y córrelas de nuevo

Compara con el análisis de decisión: las mismas respuestas donde no esperabas cambios, mejores donde sí.
4

Arregla lo que falló en el lugar correcto

Un dato incorrecto: la base de conocimiento. Un comportamiento incorrecto: Necesita corrección y luego Mejorar respuesta. Un momento que debió pasar a una persona: Debe transferir.
Una vez que estás en vivo, el Centro de evaluación hace lo mismo con las respuestas que tu agente realmente envió.