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Probar agente (también accesible como Entrenamiento de IA desde el Centro de control) abre el playground, una simulación completa de una conversación real:
  • Elige el canal a simular (una conversación de WhatsApp se formatea distinto que el chat web), cambia a una hora simulada para probar el comportamiento fuera de horario, simula ser un contacto existente para probar con sus datos reales, y elige cuáles de tus agentes participan.
  • Chatea como si fueras el cliente, o usa los chips de escenarios rápidos (cliente molesto, pregunta de precios, quiere reservar, pregunta de horarios).
  • Cada respuesta viene con un análisis de decisión: la intención que detectó y la confianza del enrutamiento, qué agente intervino y por qué, qué bases de conocimiento y catálogos consultó, y qué reglas de transferencia se evaluaron, incluyendo por qué ninguna se activó.
  • Debajo de cada respuesta, Buena respuesta / Necesita corrección son el ciclo de entrenamiento. Una corrección te deja mejorar la respuesta en lenguaje simple o decir que debe transferir, y el agente lo aprende para toda situación similar de ahí en adelante. El mismo flujo de correcciones impulsa el Centro de evaluación para las respuestas ya enviadas a clientes reales.
El playground: una conversación simulada de WhatsApp con el panel de análisis de decisión mostrando el enrutamiento, las fuentes consultadas y las reglas de transferencia evaluadas

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Cómo leer el análisis de decisión

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Qué puede y qué no puede enseñar una corrección

Necesita corrección abre dos opciones, y enseñan cosas distintas:
Las correcciones enseñan comportamiento. Los datos van a la base de conocimiento, las transferencias a las reglas de transferencia y el tono a la Configuración básica. Una corrección que intenta llevar un precio o una política se detecta y se redirige. Nunca se convierte en silencio en comportamiento del agente.
Cada veredicto también deja una prueba: Respuesta adecuada protege ese comportamiento, y una corrección vuelve a correr el mensaje marcado para comprobar que el arreglo se mantiene. La tarjeta Entrenamiento de IA del Centro de control lleva la cuenta de cuántas respuestas has calificado.

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Una rutina que funciona

1

Anota tus diez preguntas más frecuentes

Con las palabras de tus clientes, errores de ortografía incluidos (“cuanto vale la limpieza?”, “atienden los sabados?”).
2

Córrelas y califica cada respuesta

Hazlo antes de cualquier cambio en agentes, reglas o conocimiento. Marca Respuesta adecuada en las que están bien. Cada una se convierte en una prueba que protege ese comportamiento.
3

Cambia una sola cosa y córrelas de nuevo

Compara con el análisis de decisión: las mismas respuestas donde no esperabas cambios, mejores donde sí.
4

Arregla lo que falló en el lugar correcto

Un dato incorrecto: la base de conocimiento. Un comportamiento incorrecto: Necesita corrección y luego Mejorar respuesta. Un momento que debió pasar a una persona: Debe transferir.
Una vez que estás en vivo, el Centro de evaluación hace lo mismo con las respuestas que tu agente realmente envió.